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로켓랩(RKLB) 실적발표 11월 10일 오전 6시 5분, 어닝 서프라이즈 나올까? 컨센서스·위스퍼링 넘버·다음 분기 가이던스와 주가 전망 로켓랩(Rocket Lab, NASDAQ: RKLB)이 2026년 3분기 실적 발표를 앞두고 있습니다. 이번 실적은 단순히 매출이 얼마나 증가했는지를 확인하는 자리가 아닙니다. 뉴트론(Neutron) 로켓의 첫 발사 일정이 2027년으로 연기된 상황에서 회사가 성장 기대를 얼마나 설득력 있게 유지할 수 있는지가 더 중요해졌습니다. 특히 현재 미국 증시 환경은 상당히 부담스럽습니다. AI 관련 기업들의 과도한 투자와 높은 밸류에이션에 대한 우려가 기술주 전반의 매도세로 이어지고 있고, 성장주에 대한 투자심리도 크게 위축된 상태입니다. 이런 상황에서는 매출이 시장 예상치를 웃돌았다는 사실만으로 주가 상승을 기대하기 어렵습니다. 시장이 이미 기대하고 있는 수준을 넘어서는 실적과 향후 성장 전망이 필요합니다...
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원달러 환율 전망, 1,360원에서 방향이 갈린다? 11월 말까지 1,345~1,375원으로 보는 이유 원·달러 환율이 다시 움직이고 있다. 미국의 금리 인상 가능성과 달러 강세가 원화에 부담을 주는 가운데, 한국의 반도체 수출과 무역수지 개선은 환율 상승을 제한하는 요인으로 작용하고 있다. 그렇다면 2026년 11월 말 원·달러 환율은 어디까지 움직일까? 이번 분석에서는 미국 연방준비제도(Fed)의 금리 경로, 미국 고용시장, 한국의 수출입 실적, 외국인 자금 흐름, 국제유가와 지정학적 위험을 종합적으로 살펴본다. 현재 확인되는 경제·금융 여건이 크게 달라지지 않는다는 전제에서 제시하는 기본 전망은 1,345~1,375원이다. 중심 예상값은 1,360원 안팎이다. 1. 원·달러 환율, 11월 말까지 어디로 움직일까?2026년 11월 6일 서울 외환시장에서 원·달러 환율은 오후 3시 30분 기준 1,356..
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금값 지금 사면 물리는 걸까? 4,000달러 붕괴 vs 4,300달러 반등, 2027년 초 금시세를 결정할 5가지 변수 2026년 11월 국제 금시세를 기준으로 미국 기준금리, 이란 전쟁과 중동 정세, 달러와 국채금리, 중앙은행 금 매입 및 ETF 자금 흐름을 분석해 2027년 1월까지 금값 전망을 구체적인 가격 범위로 제시합니다. 금값이 다시 중요한 갈림길에 서 있다. 2026년 초 사상 최고가를 기록했던 국제 금값은 이후 큰 폭으로 조정받았다. 10월 말에는 온스당 3,870달러대까지 밀렸지만, 11월 첫째 주에는 반등하며 4,000달러선을 회복했다. 그런데 투자자 입장에서는 이해하기 어려운 현상이 나타나고 있다. 중동에서는 전쟁 위험이 계속되고 있고 세계 경제의 불확실성도 여전한데, 금값은 왜 급등하지 못하는 것일까? 더욱이 미국에서는 12월 기준금리 인상 가능성이 높아지고 있다. 일반적으로 금리는 금값과 반대 방향..
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미국 CPI 예상보다 높으면 나스닥 또 폭락할까? 12월 금리 인상 확률 78%, 이번 주가 진짜 분기점인 이유 미국 10월 CPI·PPI 예상치와 12월 연준 금리 인상 가능성을 분석합니다. 물가 발표에 따른 미국 기준금리와 나스닥, S&P500의 향후 시나리오를 살펴봅니다. 미국 증시가 다시 불안한 국면에 들어섰다. AI와 반도체 관련 기술주를 중심으로 매도세가 강해지면서 나스닥은 10월 고점 대비 약 12% 하락해 조정 국면에 진입했다. 여기에 미국의 고용지표까지 예상보다 강하게 나오면서 투자자들의 시선은 다시 연방준비제도(Fed)의 금리 정책으로 향하고 있다. 이번 주에는 미국 금융시장의 방향을 결정할 중요한 경제지표가 발표된다. 11월 10일에는 10월 소비자물가지수(CPI)가, 11월 13일에는 생산자물가지수(PPI)가 공개된다. 문제는 현재 시장이 단순한 금리 동결이나 인하를 기대하는 상황이 아니라는 ..
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코어위브 실적발표, AI 버블 터지나? 부채 500억 달러의 경고, 11월 11일 오전 6시 10분, AI 산업의 운명을 가를 숫자들 인공지능(AI) 산업에 돈이 몰리고 있다. 엔비디아 GPU를 확보하려는 기업들의 경쟁은 계속되고 있고, 마이크로소프트와 메타, 오픈AI 등 빅테크 기업들은 AI 인프라에 천문학적인 자금을 투입하고 있다. 그런데 이 거대한 AI 투자 경쟁의 한가운데에서 불편한 숫자가 등장했다. 약 500억 달러. 우리 돈으로 약 70조 원에 달하는 코어위브의 부채 규모다. AI 데이터센터를 구축하려면 막대한 초기 자본이 필요하다. GPU를 사고, 데이터센터를 짓고, 전력과 냉각 설비를 마련해야 한다. 코어위브는 이 과정에서 적극적으로 차입을 활용해 사업을 확장해 왔다. 문제는 AI 시장의 성장 속도가 기대에 미치지 못하거나 데이터센터 투자 수익이 예상보다 늦게 발생한다면 어떻게 될까 하는 점이다. 이번 코어위브 3분기 실..
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